国际木材研究领域知名期刊《Holzforschung》发表了我所木材解剖学团队最新研究成果“Maomao Zhang, Guangjie Zhao, Juan Guo, Alex Wiedenhoeft, Charles Liu and Yafang Yin*. Timber species identification from chemical fingerprints using direct analysis in real time (DART) coupled to Fourier transform ion cyclotron resonance mass spectrometry (FTICR-MS): comparison of wood samples subjected to different treatments, Holzforschung, 2019; 73(11): 975-985. https://doi.org/10.1515/hf-2018-0304”。
实时直接分析-傅里叶变换离子回旋共振质谱（DART-FTICR-MS）可有效挖掘不同树种间木材特征化合物的细微差异，从而实现木材树种准确识别。本文以檀香紫檀（Pterpcarpus santalinus）和染料紫檀（P. tinctorius）木材标本为研究对象，采用DART-FTICR-MS结合多元统计分析方法，对木材薄片（气干、70℃处理、120℃处理）、木粉、木材抽提液（蒸馏水、乙醇和水、乙酸乙酯及苯醇抽提）等经不同加工处理的样品进行分析，比较不同处理条件对木材化学识别精度的影响。结果显示，对于气干和70℃处理木材薄片、木粉和乙酸乙酯抽提液样品，模型分类预测精度最高（100%），而对120℃处理木材薄片的分类预测精度最低（66.67%），高温处理显著影响了基于DART-FTICR-MS的木材化学识别方法的有效性。综合考虑木材司法鉴定实践以及识别精度，应优先考虑气干木材薄片。该成果为木材化学识别方法的研究与应用提供了科学依据。
上述研究获得国家“万人计划”（W02020331）和中央级公益性科研院所基本科研业务专项资金重点项目（CAFYBB2017ZE003）共同资助。张毛毛博士研究生为论文第一作者，殷亚方研究员为通讯作者。
